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冶鋼 | 高爐液壓站油質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷部署應(yīng)用,助推鋼廠智能運(yùn)維升級(jí)

來源:油液傳感器廠家 作者:智火柴 時(shí)間:2025-06-09 09:46:51 點(diǎn)擊:23

智火柴新案例落地鋼鐵行業(yè),為高爐液壓站部署 7 套在線油液監(jiān)測(cè)裝置,依托智能分析平臺(tái)預(yù)測(cè)油液劣化,推動(dòng)鋼企從“被動(dòng)響應(yīng)”邁向“主動(dòng)預(yù)測(cè)”,實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警與科學(xué)換油的智能運(yùn)維升級(jí)。

冶鋼 | 高爐液壓站油質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷部署應(yīng)用,助推鋼廠智能運(yùn)維升級(jí)圖1

一、項(xiàng)目背景

某鋼企作為中國(guó)鋼鐵制造的重要骨干企業(yè),近年來在“智能制造”、“綠色冶金”的戰(zhàn)略指引下持續(xù)推進(jìn)技術(shù)升級(jí)。在高爐液壓站的設(shè)備可靠性提升項(xiàng)目中,該企業(yè)明確提出需對(duì)液壓油狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),以便及時(shí)掌握油質(zhì)變化趨勢(shì)、預(yù)警潛在故障,從而為維護(hù)策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支持。

液壓系統(tǒng)作為高爐冶煉的關(guān)鍵支撐單元,其運(yùn)行狀態(tài)直接影響爐頂裝料、爐缸調(diào)壓等多個(gè)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定性。然而因復(fù)雜工況下,難以避免如下情形:

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傳統(tǒng)的人工抽樣與實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)手段存在以下痛點(diǎn):

■  監(jiān)測(cè)滯后:周期性抽樣頻次低,無法反映設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài);

■  維護(hù)成本高:依賴經(jīng)驗(yàn)判斷頻繁換油,資源浪費(fèi)嚴(yán)重;

■  安全隱患大:油液劣化引發(fā)壓力異常、部件卡滯,甚至非計(jì)劃停機(jī)。

二、系統(tǒng)部署方案

為提升液壓系統(tǒng)可靠性,該鋼企在高爐液壓站7個(gè)關(guān)鍵位置部署了智火柴IOL-CG系列在線油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng),覆蓋熱風(fēng)爐液壓站、槽下液壓站、TRT動(dòng)力油站、爐前1#及2#液壓站、3#爐爐頂液壓站以及3#爐TRT調(diào)壓閥組液壓站的液壓油箱。

 1、系統(tǒng)組成與安裝設(shè)計(jì)

1)監(jiān)測(cè)參數(shù)

IOL-CG在線油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)適配現(xiàn)場(chǎng)高爐液壓站的46號(hào)抗磨液壓油,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)工況監(jiān)測(cè)需求集成的底層傳感器,可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)粘度、溫度、密度、介電常數(shù)、水活性、水含量、污染度等關(guān)鍵參數(shù);

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2)取樣回路

通過壓差式循環(huán)原理,在回油油管測(cè)壓接頭處設(shè)為取油口,連接至油箱頂部做為回油口形成局部閉環(huán)油路;

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▲系統(tǒng)油路接入示意圖

所有傳感器集成于系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì),不僅多維度監(jiān)測(cè)油品健康狀態(tài),還便于系統(tǒng)在空間有限的液壓站中布置,降低接線復(fù)雜度。

鋼廠監(jiān)測(cè)系統(tǒng)部署

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2、通信對(duì)接與集成

■  通信方式:采用標(biāo)準(zhǔn)RS485接口,遵循Modbus RTU協(xié)議;

■  系統(tǒng)接入:現(xiàn)場(chǎng)布線由南京鋼鐵自動(dòng)化部門完成對(duì)接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入廠區(qū)自動(dòng)化系統(tǒng);

■  數(shù)據(jù)保障:具備斷點(diǎn)續(xù)傳與本地緩存功能,有效防止數(shù)據(jù)丟失。

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▲系統(tǒng)整體安裝連接拓?fù)鋱D

所有傳感器集成于系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì),不僅多維度監(jiān)測(cè)油品健康狀態(tài),還便于系統(tǒng)在空間有限的液壓站中布置,降低接線復(fù)雜度。

3、遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)

基于物聯(lián)網(wǎng)故障診斷大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)多臺(tái)液壓站數(shù)據(jù)進(jìn)行跨設(shè)備關(guān)聯(lián)分析,建立油品壽命預(yù)測(cè)模型(如基于歷史數(shù)據(jù)的劣化趨勢(shì)推演)和設(shè)備健康度評(píng)分體系,輸出可視化運(yùn)維報(bào)告。

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在本地端與移動(dòng)端(小程序)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)液壓油質(zhì)的遠(yuǎn)程智能診斷與實(shí)時(shí)故障預(yù)警。

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該方案以物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)為核心,通過 “數(shù)據(jù)采集 - 智能分析 - 協(xié)同運(yùn)維” 閉環(huán),賦能鋼廠構(gòu)建智能化、精細(xì)化的高爐液壓站管理體系。

三、運(yùn)行效果與應(yīng)用成效

智火柴IOL-CG在線油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)自投運(yùn)以來,在該鋼廠高爐液壓站已連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行數(shù)月,取得以下成效:

■  故障預(yù)警能力顯著提升

一處液壓站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)水活性逐步上升,系統(tǒng)在未達(dá)到報(bào)警閾值時(shí)即標(biāo)記為預(yù)警狀態(tài),最終確認(rèn)因回油管冷凝水倒流所致。此類早期干預(yù)有效避免了油液乳化和設(shè)備損傷。

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■  維護(hù)決策更科學(xué)

通過連續(xù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)積累,運(yùn)維人員掌握了油品劣化規(guī)律,有據(jù)可依地調(diào)整換油周期,避免了因經(jīng)驗(yàn)判斷帶來的提前換油或換油滯后問題。

■  成本與效率優(yōu)化

換油頻次降低40%,節(jié)約大量油品與人工;

抽樣檢測(cè)次數(shù)減少70%,運(yùn)維壓力大幅減輕;

非計(jì)劃停機(jī)事件明顯下降,系統(tǒng)穩(wěn)定性提高。

■  支撐智能化升級(jí)

設(shè)備所有數(shù)據(jù)均可在上位系統(tǒng)瀏覽、導(dǎo)出與比對(duì),為異常追溯與參數(shù)優(yōu)化提供依據(jù)。系統(tǒng)的平臺(tái)化數(shù)據(jù)能力也為未來預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

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四、運(yùn)行效果與應(yīng)用成效

該鋼廠高爐液壓站油液在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的成功落地,充分驗(yàn)證了IOL-CG設(shè)備在高溫、高污染、高強(qiáng)度場(chǎng)景下的穩(wěn)定性與實(shí)用性。

該系統(tǒng)不僅提升了高爐設(shè)備的可靠性與安全性,更助力企業(yè)向“綠色低碳+智能運(yùn)維”方向邁進(jìn),為冶金行業(yè)的數(shù)字化升級(jí)提供了可復(fù)制、可推廣的典范案例。


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